本平台对外暴露 4 个客户端协议端点 ，同一把 sk-gpushare-* API Key 通用：
协议 端点 典型客户端 OpenAI Chat POST /v1/chat/completionsOpenAI SDK、绝大多数第三方客户端 Anthropic Messages POST /v1/messagesAnthropic SDK、Claude Code OpenAI Responses POST /v1/responsesOpenAI Responses SDK、Codex CLI Gemini Native POST /v1beta/models/{model}:generateContent / :streamGenerateContentGoogle genai SDK
不是每个模型都支持全部 4 个协议。矩阵的真源是通道布线 ——每个模型由哪类上游通道服务、该通道声明了哪些协议——而不是「模型厂商 × 协议」的理论推导。下表由线上通道表逐模型生成 ,每格的含义见符号说明。
符号说明#
符号 含义 ✅ 原生直通 —— 客户端协议与上游通道协议一致，网关字节级透传🔄 T1 / 🔄 T2 网关侧翻译 —— 网关做协议转换，响应带 X-Protocol-Translation header（见下）🔄 上游 上游侧转换 —— 网关字节透传，转换发生在上游内部，没有 X-Protocol-Translation header— 无通道 —— 返回 503 no_channel_available（注意：是 503，不是 404）
🔄 的两类，客户端可以从响应 header 区分：
网关侧翻译 （T1 / T2，见下表）：网关把请求体转成上游协议、把响应转回客户端协议，响应带 X-Protocol-Translation header。上游侧转换 （表中标 🔄 上游）：网关字节级透传，协议转换发生在上游服务内部，没有 X-Protocol-Translation header。协议形状对客户端完整，但另一协议独有的特性（如 Anthropic 的 cache_control、thinking 块）不保证语义保真。
网关侧翻译路径速查#
路径 方向（客户端 → 上游） X-Protocol-Translation 值当前是否触发 T1 OpenAI Chat → Anthropic 上游 openai_chat_to_anthropic_messages✅ 生产在用（Claude 池 / 体验池的 /v1/chat/completions 流量） T2 OpenAI Chat → Gemini 上游 openai_chat_to_gemini_native✅ 生产在用（Gemini 池的 /v1/chat/completions 流量） T3 Anthropic Messages → OpenAI 上游 anthropic_messages_to_openai_chat已实现，当前无通道组合触发 T4 Gemini Native → OpenAI 上游 gemini_native_to_openai_chat已实现，当前无通道组合触发 T6 Gemini Native → Anthropic 上游 anthropic_messages_to_gemini_native已实现，当前无通道组合触发
T3 / T4 / T6 是为未来通道布线预留的：今天 Anthropic Messages / Gemini Native 的跨协议流量全部由上游通道在上游侧转换承接，网关侧这三条翻译器不会被路由命中。
矩阵(按模型)#
来源列是不透明代号:x1 = 自建号池,x2 = 第三方中转,x3 = 腾讯系。一个模型有多个来源代号,表示它有多条通道做 failover(标注的是所有通道的并集)。
Anthropic (11)#
模型 OpenAI Chat Anthropic Messages OpenAI Responses Gemini Native 来源 claude-fable-5🔄 T1 ✅ — — x2 claude-haiku-4-5-20251001🔄 T1 ✅ 🔄 上游 — x1 x2 claude-opus-4-5-thinking🔄 T1 ✅ — — x2 claude-opus-4-6🔄 T1 ✅ 🔄 上游 — x1 x2 claude-opus-4-6-thinking✅ ✅ — — x1 x2 claude-opus-4-7🔄 T1 ✅ 🔄 上游 — x1 x2 claude-opus-4-8🔄 T1 ✅ 🔄 上游 — x1 x2 claude-opus-5🔄 T1 ✅ — — x2 claude-sonnet-4-5-20250929🔄 T1 ✅ — — x2 claude-sonnet-4-6🔄 T1 ✅ 🔄 上游 — x1 x2 claude-sonnet-5🔄 T1 ✅ 🔄 上游 — x1 x2
OpenAI (10)#
模型 OpenAI Chat Anthropic Messages OpenAI Responses Gemini Native 来源 codex-auto-review✅ 🔄 上游 🔄 上游 — x1 gpt-5.5✅ 🔄 上游 🔄 上游 — x1 x2 gpt-5.6-luna✅ 🔄 上游 🔄 上游 — x1 gpt-5.6-sol✅ 🔄 上游 🔄 上游 — x1 gpt-5.6-terra✅ 🔄 上游 🔄 上游 — x1 gpt-6✅ 🔄 上游 🔄 上游 — x1 gpt-6-astra✅ 🔄 上游 🔄 上游 — x1 gpt-6-luna✅ 🔄 上游 🔄 上游 — x1 gpt-6-sol✅ 🔄 上游 🔄 上游 — x1 gpt-oss-120b-medium✅ — — — x1
Google (9)#
模型 OpenAI Chat Anthropic Messages OpenAI Responses Gemini Native 来源 gemini-3-flash✅ ✅ — ✅ x1 x2 gemini-3-flash-agent✅ — — ✅ x1 gemini-3-pro✅ — — ✅ x2 gemini-3.1-flash-lite✅ — — ✅ x1 gemini-3.1-pro-low✅ ✅ — ✅ x1 x2 gemini-3.5-flash-low✅ — — ✅ x1 x2 gemini-3.6-flash✅ — — ✅ x1 x2 gemini-3.7-flash✅ — — ✅ x1 gemini-pro-agent✅ — — ✅ x1
xAI (11)#
模型 OpenAI Chat Anthropic Messages OpenAI Responses Gemini Native 来源 grok-3-mini✅ — 🔄 上游 — x1 grok-3-mini-fast✅ — 🔄 上游 — x1 grok-4.20-0309-non-reasoning✅ — 🔄 上游 — x1 grok-4.20-0309-reasoning✅ — 🔄 上游 — x1 grok-4.20-multi-agent-0309✅ — 🔄 上游 — x1 grok-4.3✅ — 🔄 上游 — x1 grok-4.5✅ — 🔄 上游 — x1 grok-4.6✅ — 🔄 上游 — x1 grok-4.7✅ — 🔄 上游 — x1 grok-build-0.1✅ — 🔄 上游 — x1 grok-composer-2.5-fast✅ — 🔄 上游 — x1
智谱 GLM (8)#
模型 OpenAI Chat Anthropic Messages OpenAI Responses Gemini Native 来源 glm-4.7✅ 🔄 上游 — 🔄 上游 x2 glm-5✅ 🔄 上游 — 🔄 上游 x2 x3 glm-5-turbo✅ 🔄 上游 — 🔄 上游 x2 glm-5.1✅ 🔄 上游 — 🔄 上游 x2 x3 glm-5.2✅ 🔄 上游 — 🔄 上游 x2 glm-5.3✅ — — — x2 glm-5.3-flash✅ — — — x2 glm-5v-turbo✅ — — — x2
DeepSeek (7)#
模型 OpenAI Chat Anthropic Messages OpenAI Responses Gemini Native 来源 deepseek-v3-0324✅ — — — x3 deepseek-v3.1✅ — — — x2 deepseek-v3.1-terminus✅ — — — x3 deepseek-v3.2✅ — — — x3 deepseek-v4-flash✅ — — — x2 x3 deepseek-v4-pro✅ — — — x2 x3 deepseek-v4.1-flash✅ — — — x2
字节跳动 豆包 (14)#
模型 OpenAI Chat Anthropic Messages OpenAI Responses Gemini Native 来源 doubao-1-5-lite-32k-250115✅ — — — x2 doubao-1-5-pro-32k-250115✅ — — — x2 doubao-seed-1-6-250615✅ — — — x2 doubao-seed-1-6-flash-250828✅ — — — x2 doubao-seed-1-6-vision✅ — — — x2 doubao-seed-1-8-251228✅ — — — x2 doubao-seed-2-0-code-preview-260215✅ — — — x2 doubao-seed-2-0-lite-260215✅ — — — x2 doubao-seed-2-0-lite-260428✅ — — — x2 doubao-seed-2-0-mini-260215✅ — — — x2 doubao-seed-2-0-mini-260428✅ — — — x2 doubao-seed-2-0-pro-260215✅ — — — x2 doubao-seed-2-1-pro-260628✅ — — — x2 doubao-seed-2-1-turbo-260628✅ — — — x2
腾讯混元 (4)#
模型 OpenAI Chat Anthropic Messages OpenAI Responses Gemini Native 来源 hunyuan-2.0-instruct-20251111✅ — — — x3 hunyuan-2.0-thinking-20251109✅ — — — x3 hunyuan-role-latest✅ — — — x3 hy3✅ — — — x2
Moonshot Kimi (4)#
模型 OpenAI Chat Anthropic Messages OpenAI Responses Gemini Native 来源 kimi-k2.5✅ — — — x2 x3 kimi-k2.6✅ — — — x2 x3 kimi-k2.7-code✅ — — — x2 kimi-k3✅ — — — x2
MiniMax (3)#
模型 OpenAI Chat Anthropic Messages OpenAI Responses Gemini Native 来源 MiniMax-M2.5✅ — — — x3 MiniMax-M2.7✅ — — — x3 MiniMax-M3✅ — — — x2
阿里通义千问 (27)#
模型 OpenAI Chat Anthropic Messages OpenAI Responses Gemini Native 来源 qwen-flash✅ — — — x2 qwen-long✅ — — — x2 qwen-mt-turbo✅ — — — x2 qwen-plus✅ — — — x2 qwen3-coder-plus✅ — — — x2 qwen3-max✅ — — — x2 qwen3-max-preview✅ — — — x2 qwen3-omni-flash✅ — — — x2 qwen3-vl-flash✅ — — — x2 qwen3-vl-plus✅ — — — x2 qwen3.5-122b-a10b✅ — — — x2 qwen3.5-27b✅ — — — x2 qwen3.5-35b-a3b✅ — — — x2 qwen3.5-397b-a17b✅ — — — x2 qwen3.5-flash✅ — — — x2 qwen3.5-plus✅ — — — x2 qwen3.6-27b✅ — — — x2 qwen3.6-35b-a3b✅ — — — x2 qwen3.6-flash✅ — — — x2 qwen3.6-max-preview✅ — — — x2 qwen3.6-plus✅ — — — x2 qwen3.7-flash✅ — — — x2 qwen3.7-max✅ — — — x2 qwen3.7-plus✅ — — — x2 qwen3.8-27b✅ — — — x2 qwen3.8-max✅ — — — x2 qwen3.8-omni-flash✅ — — — x2
小米 MiMo (1)#
模型 OpenAI Chat Anthropic Messages OpenAI Responses Gemini Native 来源 mimo-v2.5-pro✅ — — — x2
图像 / 视频 / 音乐 / 声音 SKU 走独立端点族,不属于本页 4 协议矩阵,见 图像 / 视频 API 与 完整模型列表 。
翻译路径的副作用#
走网关侧翻译 （T1 / T2）时，响应附带诊断 header：
X-Protocol-Translation: openai_chat_to_anthropic_messages
X-Protocol-Warning: response_format=json_object dropped (Anthropic has no equivalent); n=2 dropped (Anthropic returns one completion)
X-Protocol-Translation 的值是 {客户端协议}_to_{上游协议} 格式（见上方速查表）。X-Protocol-Warning 按本次请求实际丢弃的字段 生成，多条以 ; 连接；请求没有触发任何丢弃时不返回该 header。常见丢弃：
OpenAI Chat → Anthropic（T1）：response_format、n、tools.image_generation 等 Anthropic 无对应概念的字段
Anthropic → OpenAI（T3，预留）：cache_control 标记
Gemini → Anthropic（T6，预留）：safetySettings / cachedContent / codeExecution
如果你的请求强依赖这些字段，选择能原生承载的协议端点（矩阵中标 ✅ 的列）更稳。上游侧转换 （标「上游转换」的格子）不带这两个 header——网关看到的就是字节流，丢弃行为取决于上游。
怎么验证某个组合是否可用#
curl -i https://qianyi.dflop.top/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-gpushare-xxx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"<model-id>","messages":[{"role":"user","content":"hi"}]}'
200 —— 该组合可用；响应 header 里有 X-Protocol-Translation 说明走了网关侧翻译路径，没有则是原生直通或上游侧转换。400 model_not_found —— model id 根本不在模型注册表里（拼写错误或已下线），任何协议下都一样 ，message 形如 model `xxx` is not available。503 no_channel_available —— 模型存在，但当前协议 没有可用通道。换矩阵中标 ✅ / 🔄 的端点（/v1/messages、/v1/responses 或 /v1beta/models/{id}:generateContent）再试。
标 — 的格子若实测返回 200，以实际响应为准（通道布线先于文档更新）。注意三种协议的错误响应体形状不同（OpenAI / Anthropic / Gemini 各按官方 schema），对照见 错误码 。
实时性#
本页的表格由线上通道表生成（最近一次生成：2026-08-18），通道布线一变就需重新生成。最新模型清单另见：
